分析

japanese-populationダウンロード 使用した加工データ df_japanese_populationダウンロード コード # Rの分析の準備　（Google Colaboratory) # パッケージがないよ、とエラーが出る...

以前、eStatの政府統計データから人口データを使って、データ加工を取り上げましたが、今回はその続きになります。今回は過去1950年から2020年までの人口データを加工して合成し、グラフ作成まで連続して一気にやってみます。（重複する部分もあ...

Rを使ってグラフを作成していく前に、グラフの中で日本語が使えるようにする必要があります。 本日は、日本語フォントが使えるようにしていきます。 本日のメニュー：Rのグラフで日本語フォントを使えるようにする Google Colaborator...

前々回「PythonとRの連携」で駆け足で紹介しましたが、RとPython間のデータ移動のまとめです。 【データ分析入門】PythonとRの連携～Rパッケージの管理とデータ加工の基本～（Google Colaboratory） | RとPy...

前回「PythonとRの連携」で駆け足で紹介しましたが、Rのインストールしたパッケージの保管方法のまとめです。これを知らずにRを使って、よく使うパッケージを毎回インストールしていると時間がかかり過ぎるため、パッケージを圧縮して保管しておけば...

本日のメニュー：Rを使ってエクセルを加工し、Pythonに渡す 前回、Google Colaboratoryを使って、PythonとRを両方とも実行できるようにしました。 今回は、Rを使って中身が直接データとして読み込みにくい（ぐちゃぐちゃ...

Google Colaboratory とは？ Google Colaboratory（略称 ：Colab）とは、ブラウザでPythonのコードを直接実行できるサービスです。 基本無料なので、Googleアカウントさえあれば、初心者でもすぐ...